2,6 МП AR0233 с камерой ISP GMSL2
2,6 МП AR0233 с камерой ISP GMSL2 Обзор Модуль камеры SG2-AR0233C-5200-G2A-Hxxx оснащен CMOS-датчиком изображения ONSEMI AR0233 и Maxim GMSL2. Он оснащен датчиком автомобильного класса с хорошо настроенным процессором сигналов изображения (ISP), обеспечивающим исключительное качество изображения, корпусом со степенью защиты IP67 и объективом M12, который фокусируется и приклеивается на нашем заводе. Продукт по умолчанию 1. Статус доставки этого продукта по умолчанию — фиксированные линзы, и пользователям не нужно самостоятельно фокусировать или заменять линзы. Если вам необходимо заменить линзу самостоятельно, пожалуйста, сделайте пометку при оформлении заказа. После замены объектива качество изображения выходит за рамки обслуживания. 2. При выходе с завода камера по умолчанию не откалибрована. Если необходимо откалибровать внутренние параметры камеры и записать их в память камеры, сделайте это примечание при оформлении заказа. Комплекты разработки/захвата Плата адаптера/решение для изображения Комплект разработчика адаптации /выходной интерфейс Максимальное количество камеры подключены Картина SG8A-ORIN-GMSL2 Плата адаптера NVIDIA Jetson AGX Орин/AGX КсавьерКомплект разработчика 8 Конвертер камеры SerDes в USB СГ8-У30-ГМСЛ2 NVIDIA Джетсон Орин Нано/NX Комплект разработчика Платформа ARM/компьютерная/промышленная компьютер/интерфейс USB3.0 1 Совместимость с протоколом UVC, обеспечивающая программное обеспечение для сбора данных с верхнего уровня компьютера. Карта захвата CoaxCapture II GMSL ПК/IPC/PCIe3.0 8 Если вам нужна соответствующая поддержка в разработке, свяжитесь с Sales@sensing-world.com. Функции 1. Выходной формат: несжатый формат YUV422. 2. Объектив, соответствующий стандарту S-mount IP67, сфокусирован и приклеен на нашем заводе. 3. Поддержка синхронизации нескольких камер. 4. Поддержка объективов с различным фокусным расстоянием. 5. ФКК, КЭ и РоХС Приложение 1. Автомобильная промышленность 2. ADAS + просмотр Fusion 3. Визуализация с высоким динамическим диапазоном 4. Автономное вождение 5. Роботы
Читать далее